Production et gestion des connaissances

Les concepteurs et conceptrices d’applications du big data jouent un rôle central dans l’élaboration et le maintien de lignes directrices et de pratiques éthiques, tant générales que spécifiques à un domaine. En plus du projet Réglementer la recherche recourant au big data, deux autres équipes du PNR 75 ont étudié l’impact du big data sur les métiers du savoir. Les questions sociétales, juridiques et éthiques du big data s’étendent également aux sciences naturelles utilisant des jeux de données de grande taille, exigeant des approches interdisciplinaires. L’inclusion des personnes dans les affaires qui les concernent doit être améliorée. L’inclusivité fait partie d’un changement fondamental dans la production des connaissances scientifiques et dans la compréhension des structures et mécanismes impliqués dans le maintien et l’évolution des domaines de connaissances. Les compétences en matière de données, d’images et de pensée computationnelle sont essentielles pour une participation étendue à la production de connaissances (Le big data en pratique). La variété de la recherche sur le big data implique que les questions éthiques ne peuvent pas être traitées à travers une réglementation globale et unique. Il faut mettre l’accent sur le contexte et la délibération plutôt que sur une standardisation inflexible (Réglementer la recherche recourant au big data). L’interdépendance des questions juridiques, sociales et éthiques ainsi que l’intégration de cultures différentes appellent une recherche interdisciplinaire et internationale. La science emploie le big data de diverses manières, en synthétisant des données, en produisant des prédictions et en découvrant des relations. Les résultats de ces analyses s’accompagnent de nombreuses incertitudes; celles-ci doivent être évaluées, quantifiées et communiquées correctement afin que les résultats soient fiables et utilisables (Incertitudes dans le big data).