Big Data: quoi et pourquoi

Des technologies matérielles et logicielles de plus en plus sophistiquées permettent de collecter et d’analyser des volumes de données sans précédent. Celles-ci offrent un potentiel de création de valeur de grande envergure dans les secteurs public et privé. La mise en oeuvre responsable d’applications nécessite des recherches sur tous les aspects du big data, notamment les infrastructures informatiques, les méthodes d’analyse des données ainsi que les recommandations éthiques et les cadres juridiques.

Les sphères publiques, économiques et privées toujours plus numérisées produisent des jeux de données toujours plus importants. Le terme «big data» fait généralement référence à des jeux de données dont les propriétés posent des défis aux technologies de l’information et de la communication disponibles, et exigent ainsi de nouvelles solutions. Au-delà de sa taille (ou volume), le terme «big data» peut également se référer à la vitesse de création et de traitement des données, à leur variété et à leur véracité. Le champ d’application du big data évolue donc continuellement au gré des avancées technologiques.

Le big data documente une part croissante de notre vie sociale, professionnelle et individuelle, des transactions commerciales, des dispositifs industriels ou encore de la recherche scientifique. Certains grands jeux de données sont de nature personnelle, d’autres non. Les données sont collectées par les sites Web, les applis, les caméras et les capteurs déployés dans les smartphones, les véhicules, les chaînes de production industrielle, ou encore les dispositifs de surveillance de l’environnement.

Le PNR 75 a apporté des contributions importantes tout au long du chaîne de valeur et a renforcé la capacité à développer les technologies nécessaires, à déployer des applications et à adapter la réglementation en Suisse.

L’importance d’une recherche solide – en Suisse

Le maintien d’une recherche suisse hautement compétitive sur le big data revêt une importance stratégique.

  • Il est crucial de rester en contact avec les développements internationaux qui façonnent le big data. Les projets de recherche et d’innovation n’ont accès aux spécialistes de pointe et aux connaissances les plus récentes que s’ils ont quelque chose à offrir, les meilleurs travaillant uniquement avec les meilleurs.
  • Le haut niveau de la recherche et l’éducation en Suisse a attiré d’importantes entreprises de big data et de grands centres de recherche industrielle.
  • La Suisse doit s’assurer qu’elle peut former, attirer et retenir des spécialistes du big data, de plus en plus recherchés au niveau international.
  • De nombreux aspects du big data, notamment les aspects éthiques, juridiques et sociétaux, sont spécifiques à la Suisse et requièrent l’avis de scientifiques sur place.
  • Les entreprises multinationales repoussent les limites des technologies du big data et déterminent la progression du domaine. Une communauté de recherche publique forte est nécessaire pour garder un certain contrôle sur la technologie et ses orientations.
  • La recherche contribue à l’information de la population. Les scientifiques diffusent les nouveaux résultats de recherche et aident le public, le gouvernement et les entreprises privées à contribuer de manière informée aux processus et prises de décisions démocratiques.
  • La recherche de pointe contribue à une éducation de haute qualité, élément essentiel pour une maind’oeuvre privée et publique qualifiée.

Le Programme national de recherche «Big Data»

Nouvelles perspectives sur les technologies, les applications et les aspects sociétaux Le PNR 75 a été conçu en 2014/2015. Il complète les programmes stratégiques nationaux de soutien à la numérisation tels que la Stratégie Suisse numérique du Conseil fédéral, l’initiative intersectorielle DigitalSwitzerland, la Swiss Digital Initiative ainsi que des programmes de recherche dédiés tels que Digital Lives.

Conclusions

Les conclusions du Comité de direction du PNR 75 suggèrent des pistes pour encourager la création de valeur responsable à partir du big data qui peuvent contribuer aux débats politiques et professionnels sur cette nouvelle ressource.

Réflexions et perspectives

La société doit anticiper les bouleversements que les applications du big data et de l’apprentissage automatique peuvent entraîner. Une vue d’ensemble des opportunités et défis les plus importants est présentée ci-dessous.