Accélérer la recherche
Le big data soutient également l’innovation par son rôle croissant dans la recherche fondamentale. Ce fait est visible notamment dans les très grandes collaborations internationales telles que le CERN à Genève, des projets d’astronomie, d’observation par satellite ou de génomique. Un nombre croissant de disciplines scientifiques ont établi des normes pour la production et le partage des données. Cependant, la taille des jeux de données (jusqu’à plusieurs pétaoctets) complique l’accès, le stockage, la manipulation et l’analyse des données, et exige de disposer de méthodes analytiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique efficaces.
Fournir des solutions techniques au problème d'accès et de manipulation du volume toujours croissant des données de séquençage biologique.
Le projet contribue à mieux comprendre la physique du soleil et à développer des méthodes de prédiction des éruptions solaires.
Entretien avec le responsable du projet Kurt Stockinger sur les résultats, les recommandations politiques et les Big Data en général.
Le projet a permis de développer de nouvelles approches à même de traiter des données génomiques de qualité variable afin de comparer les génomes de différents organismes.
Entretien avec le responsable du projet Helmut Harbrecht sur les résultats, les effets et l'importance des Big Data pour lui.
