Améliorer et personnaliser les soins de santé

De nombreuses approches veulent adapter les soins aux caractéristiques et aux besoins spécifiques des individus et des groupes de population, selon le paradigme «P4» de la médecine prédictive, préventive, personnalisée et participative. Il repose sur un meilleur accès aux données, le développement d’outils d’analyse robustes et la mise en place de collaborations étroites avec le personnel de santé et la patientèle afin d’adapter les nouveaux outils numériques à la pratique. Les données de santé proviennent de bases de données traditionnelles telles que les dossiers électroniques des patient·e·s (DEP) et de nouvelles sources telles que les smartphones et les capteurs portables. Un dossier médical étant considéré comme sensible, les applications du big data doivent respecter des lois strictes en matière de protection des données. Les applications du big data ont un impact important sur la recherche, l’éducation et les soins de santé dans les institutions médicales ainsi qu’à domicile.