Förderung der Nachhaltigkeit
Der Umbau zu nachhaltigen Gesellschaften erfordert die Optimierung der Wechselwirkungen zwischen den zahlreichen Komponenten von Energie-, Transport-, Versorgungs- oder Lebensmittelsystemen. So hängen beispielsweise Mobilitätsmuster sowohl vom Verkehrsangebot als auch von der Nachfrage der Nutzer:innen (die unterschiedliche Bedürfnisse und Vorlieben haben) ab, aber auch von komplexen Wechselwirkungen zwischen Faktoren wie dem Wetter, der Akzeptanz von Homeoffice und finanziellen Anreizen. Big-Data-Anwendungen können Effizienz und Nachhaltigkeit von Systemen erheblich verbessern. Dazu ist es oft erforderlich, feinkörnige Daten in Echtzeit zu analysieren, um einzelne Aktivitäten wie die Mobilität von Menschen in öffentlichen Verkehrsmitteln oder die Leistung von Solarzellen auf bestimmten Dächern zu überwachen. Solche Erkenntnisse helfen dabei, das Angebot kontinuierlich zu optimieren, um die erwartete Nachfrage zu befriedigen, indem beispielsweise die Fahrpläne der Verkehrsmittel angepasst oder die Stromproduktion variiert wird.
Ziel war die Entwicklung von Algorithmen zur Auswahl und Aufbereitung von Informationen aus Augenzeugenvideos zur Unterstützung verschiedener Anwendungen.
Das Ziel des NFP75-Projekts war es zu zeigen, dass eine sphärische Kamera die Erstellung von photogrammetrischen 3D-Datensätzen erheblich vereinfachen kann.
Gespräch mit dem Projektleiter John Berezowski über Resultate, Auswirkungen und Technologietransfer.
Ziel des Projekts «HyEnergy» im Rahmen des NFP 75 war es, das Potenzial hybrider erneuerbarer Energiesysteme zu untersuchen.
Im Projekt «weObserve» wurde eine effiziente Strategie entwickelt, um Auswertungen zur Bodenerosion auf grosser Skala durchführen zu können.
Nutzt man Big Data, z.B. die grossen Mengen an Daten aus Smartphones, kann das zu besseren Methoden und Modellen für die Verkehrsplanung führen.
