BigData-Dialog – wir diskutieren über Big Data

Big Data wird drastische Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Es stellen sich viele Fragen. Wie steht es um die Privatsphäre? Was muss reguliert werden? Wie verändert sich die Arbeitswelt? Was müssen unsere Kinder lernen? Wir müssen darüber sprechen. BigData-Dialog ist eine Initiative des Nationalen Forschungsprogramms 75 «Big Data».

Education in the field of Big Data in Switzerland

BFH Certificate of Advanced Studies (CAS)Big Data EPFL Master Data Science EPFL / University of Lausanne Certificate of Advanced Studies (CAS) Data Science & Management EPFL Extension School COS Applied Data Science: Machine Learning ETH Zurich Master Data Science Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science FHNW Bachelor of Science (BSc) Data Science Certificate …

Blick in die Medien

Ihr Arbeitgeber könnte Sie überwachen. Beunruhigt Sie das?

swissinfo.ch, Montag, 13. Mai 2019
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Bildung im Bereich Big Data in der Schweiz

BFH Certificate of Advanced Studies (CAS)Big Data EPFL Master Data Science EPFL / Universität Lausanne Certificate of Advanced Studies (CAS) Data Science & Management EPFL Extension School COS Applied Data Science: Machine Learning ETH Zürich Master Data Science Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science FHNW Bachelor of Science (BSc) Data Science Certificate of …

Formation dans le domaine du Big Data en Suisse

BFH Certificate of Advanced Studies (CAS)Big Data EPFL Master Data Science EPFL / Université de Lausanne Certificate of Advanced Studies (CAS) Data Science & Management EPFL Extension School COS Applied Data Science: Machine Learning ETH Zurich Master Data Science Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science FHNW Bachelor of Science (BSc) Data Science Certificate …

Was ist das Nationale Forschungsprogramm 75 Big Data?

BigData-Dialog zeigt die Forschungsvielfalt des NFP 75. Die Beiträge reichen von Bodenerosion über Handelsverträge bis zu ultraschnellen Algorithmen und vieles mehr. Daten effizient nutzen und ihre Auswirkungen lenken Unser Alltag wird von Informations- und Kommunikationsgeräten begleitet, beeinflusst und gesteuert. Diese Geräte sind in grosse Netzwerke integriert und generieren immer grössere Datenmengen. Auch in Wissenschaft und …

Qu'est-ce que le Programme National de Recherche 75 Big Data?

BigData-Dialog démontre la diversité des recherches du PNR 75. Les contributions vont de l’érosion des sols aux algorithmes ultrarapides en passant par les contrats commerciaux. Utiliser les données de manière efficiente et maîtrisée Les outils d’information et de communication accompagnent, influencent et dirigent notre quotidien. Ces outils sont intégrés dans de vastes réseaux et génèrent …

What is the National Research Program 75 Big Data?

BigData-Dialog shows the diversity of research in NRP 75. The contributions range from soil erosion and trade agreements to ultra-fast algorithms and much more. Using data effectively and shaping its impacts Computing and communication devices accompany, influence and guide our everyday life. These devices are embedded in large networks and are producing increasing amounts of …

The HyEnergy project: Swiss renewable energy potential in the digital era

What are your project goals and what have you already achieved? Our project aims to develop a methodology to accurately measure the renewable energy potential for Switzerland, in particular by combining solar, wind and geothermal sources. For this, we mostly rely on primary data collected by Swiss Federal Offices and on digital images from satellite …

Ask an Expert

Mit Big Data stellen sich viele Fragen und wir hätten gerne fundierte Antworten von Expertinnen und Experten. Vielleicht auch Sie. Nutzen Sie die Möglichkeit und schicken Sie uns Ihre Frage. Wir suchen dann eine Expertin oder einen Experten für die Antwort und veröffentlichen diese als Beitrag.

Il progetto HyEnergy: il potenziale energetico rinnovabile della Svizzera nell’era digitale

Che significa “potenziale energetico”? Occorre pensarlo come quanta energia potrebbe essere prodotta, viste le attuali e future configurazioni fisiche, climatiche e topografiche della Svizzera se idealmente potessimo sfruttare a pieno tutte le risorse. Ad esempio se coprissimo tutti i tetti degli edifici per installare pannelli fotovoltaici o se installassimo microturbine eoliche in tutti i luoghi …

Est-ce que le Big Data peut révolutionner le système énergétique ?

La Stratégie Énergétique 2050 en Suisse La Suisse est un pays extraordinaire – il y a des paysages uniques, une culture riche et multilingue et un système politique très particulier, avec une démocratie directe qui permet à chaque citoyen de voter par référendum sur des questions importantes. Avez-vous voté lors du référendum de 2017 sur …

Can Big Data revolutionize the Energy System?

The Swiss Energy Strategy 2050 Switzerland is a country that is unique in many ways – unique in its beautiful landscapes, unique in its rich and multilingual culture and unique in its political system with a direct democracy, allowing every citizen to cast their vote on important matters through referendums. Did you cast your vote …

Track "AI & Environment" at AMLD 2019

In January 2019, a team of researchers from EPFL, UNIL, ETHZ and University of Oxford organized a session on AI & Environment during the Applied Machine Learning Days in Lausanne. The conference had over 2000 attendees and aimed to bring together experts from academia and industry – to facilitate the communication between Machine Learning (ML) …

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Objekt-Erkennung auf Satellitenbildern mit neuronalen Netzen

Stellen Sie sich vor, Sie würden gerne die Anzahl an Fahrzeugen in Ihrem Quartier feststellen wollen. Ein möglicher Weg bestünde darin, ein Satellitenbild des Quartiers aufzurufen und jedes einzelne Fahrzeug zu zählen, um eine Schätzung zu erhalten. Eine einzelne Person könnte dies für eine überschaubare räumliche Ausdehnung zufriedenstellend bewerkstelligen, jedoch würde die gleiche Aufgabe bezogen …

Big Brother in Schweizer Unternehmen? – Daten, Privatsphäre und Vertrauen am Arbeitsplatz

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Big-Data-basierte Systeme sind eine neue Form der Personalsteuerung und werfen viele Fragen auf. Unser Ziel ist die Beantwortung von drei Forschungsfragen: 1. Welche Big-Data-basierten Steuerungssysteme setzen Schweizer Unternehmen im Personalbereich ein? 2. Wie beeinflussen Big-Data-basierte Steuerungssysteme im Personalbereich das Vertrauen der Arbeitnehmer …

Legal Challenges in Big Data. Allocating benefits. Averting risks.

Current legislation is not designed for Big Data. It factors in neither the benefits nor the risks of large volumes of data. Taking the example of intelligent traffic, this research project examines four key subquestions: Who owns the data that comes from automated driving? What role does data protection play? When can data be used …

Finding the needle in the haystack

What are your project goals and what have you already achieved? The main goal of our project is to develop a database system for genomic sequencing data that allows researchers to more efficiently store, search, and compare data arising from sequencing projects. Over the past years, a large number of projects in science and medicine …

Personalisierung von «Was wäre wenn?»-Fragen

Eine unbeantwortbare Frage «Was wäre wenn?» – Diese Frage stellen wir uns häufig im Grossen wie im Kleinen vor und gerne auch nach Entscheidungen aller Art. Das verzwickte an dieser Frage ist jedoch, dass wir niemals wissen werden, wie sich die Welt entwickelt hätte, wäre eine einzelne Entscheidung anders ausgefallen. Was passiert im Durchschnitt? – …

ICU-Cockpit – eine naheliegende, äusserst attraktive Anwendung von «Big Data»

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Basierend auf «Data-Mining», maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz werden zeitlich hochaufgelöste Daten von Biosensoren an schwerstkranken Intensivpatienten dazu verwendet, komplexe pathophysiologische Zusammenhänge zu modellieren, um Algorithmen für Frühalarmsysteme und Therapieempfehlungen zu entwickeln. Worauf sind Sie und Ihr Team besonders stolz? Wir sind …

«Wir wollen das Potenzial und die Unsicherheiten von Big Data für die Klima- und Klimafolgenforschung verstehen»

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Unser Projekt geht der Frage nach, wie sich die Wissenschaft dank Big Data verändert. Genauer gesagt wollen wir das Potenzial und die Grenzen von Big Data für die Klima- und Klimafolgenforschung verstehen. Hierfür analysieren wir Fallstudien und Probleme aus den Klimawissenschaften und …

BioSODA: Eine intuitive Suchfunktion für Bioinformatikdatenbanken

Rasante Fortschritte bei der DNA-Sequenzierung und anderen Hochdurchsatz-Technologien verwandeln die biologischen Wissenschaften in eine datenintensive Disziplin. Dank einer offenen Datenkultur in der Biologie ist ein Grossteil dieser Daten in einer breiten Palette von Datenbanken öffentlich verfügbar. Die Schweiz ist führend in der Bereitstellung bioinformatischer Ressourcen und beherbergt mehrere der weltweit führenden Datenbanken (einschließlich UniProtKB/Swiss-Prot, neXtProt, …

What are the Ethics Issues in Big Data Research?

As big data are more and more used in research to address questions in science, the humanities and medicine this use also raises important ethical questions. The aim of the symposium was it therefore to explore some of the most pressing ethical issues like anonymization, fairness or data protection. The symposium was opened by Professor …

Big Brother in Schweizer Unternehmen? – Rechtliche Schranken für die Big-Data-Überwachung am Arbeitsplatz

Big Data, Artificial Intelligence und Machine Learning bringen eine Fülle neuer Möglichkeiten, Arbeitsplätze an sich sowie das Verhalten und die Leistung von Mitarbeitenden zu steuern: So kann beispielsweise das Performance Management effizienter gestaltet werden, indem ein Algorithmus in Echtzeit die Fahrzeugflotte eines Logistikunternehmens analysiert, um die kürzeste Lieferroute zu errechnen. Im Ergebnis spart das Unternehmen …

Sonneneruptionen besser verstehen mit Machine Learning

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Mit unserem Projekt möchten wir ein besseres physikalisches Verständnis für Sonneneruptionen erreichen, indem wir die Mittel von Big Data und Machine Learning in den wissenschaftlichen Prozess einbinden. Dieses Verständnis soll ultimativ dazu dienen, Frühwarnsysteme für Sonneneruptionen zu verbessern, da Sonneneruptionen unsere Navigations- …

How Trade Agreements Address Privacy and Consumer Concerns?

Technology shapes how people access information, interact with devices and share personal information. New digital technology, such as the Internet of Things, robotics and artificial intelligence (AI), has the potential to revolutionise societies in positive ways. However, as with any scientific or technological advancement, there is a real risk that the use of new tools …

Rechtliche Herausforderungen bei Big Data: Vorteile zuweisen, Risiken minimieren

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Zum einen möchten wir für Rechtsklarheit bei Big-Data-Anwendungen sorgen, zum anderen rechtlichen Handlungsbedarf identifizieren und neue Lösungsansätze bieten. Viele sprechen von «Dateneigentum», ohne dass ein solches tatsächlich besteht. Eigentums- oder Zugangsregeln könnten aber zu einer besseren Datennutzung führen. Das bestehende Datenschutzrecht bietet …

A web of genomes

Before we dive into exploring how computer science can help transform biomedical research, we need to take a step back and understand some of the central questions commonly asked in biomedical research and how this relates to genomes. So, let’s have a look at history. Already in 1958 Francis Crick, who would only a few …

Bodenerosion in den Alpen: Von Luftbildern zu Erosionskarten mittels Big-Data-Analysen

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Bodenerosion ist ein ernstzunehmendes Umweltproblem, da dabei fruchtbarer Boden abgetragen wird und innert Zeiträumen, die für uns Menschen relevant sind, nicht erneuerbar ist. Die Erosion im Flachland, die unter anderem durch falsche landwirtschaftliche Bewirtschaftung erfolgt, wurde in der Vergangenheit sehr intensiv erforscht. …

Ökonomische Wirkungsanalyse mit Big Data

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Ziel unseres Projekts ist die Verbesserung von Entscheidungen in Politik und Industrie mithilfe der Kombination so genannter Machine-Learning-Methoden und kausaler Inferenz. Diese Methoden wenden wir im Rahmen dieses Projekts in den Bereichen Arbeitsmarkt, Sport und Umweltökonomie an. Die erste Pilotstudie mit anonymisierten …

Big Data und Sozialwissenschaften

Big Data ist in der Schweiz ein Thema. Wie auch das Nationale Forschungsprogramm 75 zeigt. Vielfach geht es dabei um Herausforderungen in der Informatik oder dann um rechtliche Fragen. Doch Big Data hat auch bereits Einzug in die sozialwissenschaftliche Forschung gehalten. An der Tagung der Schweizerischen Akademie der Geistes- und Sozialwissenschaften wurden Anwendungsbeispiele aus den …

Konferenz «Big Data and Global Trade Law»

Big Data wird als die neue treibende Kraft des 21. Jahrhunderts betrachtet. Wachstum, Innovation sowie vielen Facetten des täglichen sozialen Lebens sind davon beeinflusst. Dabei ist das Funktionieren vieler neuer digitalen Innovationen, wie die Nutzung von Apps, das Streamen von Musik oder Teilen von Inhalten in der Cloud, abhängig von grenzüberschreitenden Datenflüssen. Dieser Konnex zwischen …

Big Data and Global Trade Law

What are your project goals and what have you already achieved? The aim of our project is to map the existing rules of relevance for big data applications, as well as for big data policies in international, regional and bilateral trade agreements. The project will generate comprehensive information on what the legal status quo is …

ICU-Cockpit: Wenn Rechner die Intensiv- und Notfallmedizin unterstützen

Hintergrund: Die Halbwertszeit medizinischen Wissens beträgt wenige Jahre. Der Wissenszuwachs ist für Ärzte nicht mehr zu bewältigen. Zusätzlich nimmt in der «personalisierten Medizin» die Menge an vorhandenen Daten pro Patient exponentiell zu. In der Intensiv- und Notfallmedizin kommen neben klinischen, radiologischen und labormedizinischen Befunden noch Signale in Echtzeit von multiplen Sensoren des Monitorings im und …

Der Umgang mit Big Data: Methoden für eine Soziologie des 21. Jahrhunderts

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Das Projekt untersucht den digitalen Wandel in den drei Feldern Soziologie, Datenjournalismus und Data Science im Hinblick auf die dort genutzten und notwendigen Methoden, Fähigkeiten und analytischen Werkzeuge und zeichnet den aktuellen Stand und Entwicklungslinien auf. In allen drei Teilprojekten, die sich …

Hungry to learn: Ultrafast algorithms devour Big Data

What are your project goals and what have you already achieved? The human race is producing ever larger amounts of data. Computers have the ability to learn from data, but dealing with huge volumes of it still poses a challenge. This project develops powerful, ultrafast algorithms for learning from big data using „Gaussian processes“. „Gaussian …

Was bringt Big Data den Klimawissenschaften?

Beim Begriff «Big Data» denkt man weniger an Wissenschaft als vielmehr an grosse Internet-Konzerne. Beispielsweise verwenden Online-Versandhäuser Daten über ihre Kundschaft, um ihnen massgeschneiderte Kaufempfehlungen abzugeben. Hierzu wird das Nutzungsverhalten der Kundinnen mittels maschinellen Lernens ausgewertet, um Zusammenhänge zwischen Präferenzen für unterschiedliche Produkte zu ermitteln: Wer eben eine Bohrmaschine gekauft hat, hat vielleicht auch Interesse …

Maschinelles Lernen zur Vorhersage der Eigenschaften von chemischen Verbindungen

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Die Synthese und das Testen von neuen Werkstoffen in der chemischen Industrie oder von neuen Medikamenten in der Pharmazie kosten viel Zeit und Geld. Ziel dieses Projekts ist es, mit Hilfe des Maschinellen Lernens eine preiswerte Vorhersage der Eigenschaften chemischer Werkstoffe zu …

BioSODA: Eine intuitive Suchfunktion für Bioinformatikdatenbanken

Welche Ziele verfolgen Sie mit Ihrem Projekt, und was haben Sie bereits realisiert? Komplexe Bioinformatikdatenbanken enthalten enormes Wissen, das nur mit tiefgreifendem technischen Know-how abgerufen werden kann. Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer intuitiven, einfachen Suchfunktion, mit der neue Korrelationen in den verfügbaren Daten identifiziert werden können. Die Grundidee besteht darin, eine natürlichsprachige …

Google Plus gehackt – wer ruft nach dem Staatsanwalt?

Nutzerinnen und Nutzer von Google Plus (G+) und Facebook (FB) erlebten im Jahr 2018 weitreichende Hackingangriffe, im Zuge derer Daten wie Namen, E-Mail-Adressen, Informationen zum Beschäftigungsverhältnis, Geschlecht, aber auch Religion, Qualifikation, Gesprächspartner und Standort an Dritte gelangten. Hacker konnten dadurch in Erfahrung bringen, wer mit wem wie lange kommuniziert hat, welche Interessen die Nutzerinnen und …

Women in Big Data Workshop

Why a workshop for “Women in Big Data”? There are already a lot of workshops dealing with big data. They are about big data engineering, about society, about applications. But there are not so many, if any, that cover the whole field. This international workshop brought together women in academia and industry working on big …

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