Volkan Cevher schloss 1999 mit dem Bachelor (Valedictorian) in Elektrotechnik an der Bilkent-Universität in Ankara, Türkei, und 2005 mit dem Doktortitel in Elektro- und Computertechnik am Georgia Institute of Technology in Atlanta, USA, ab. Von 2006 bis 2007 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der University of Maryland, College Park, und von 2008 bis 2009 an der Rice University in Houston. Derzeit ist er ausserordentlicher Professor an der EPFL und Fakultätsmitglied im Fachbereich Elektrotechnik und Computertechnik der Rice University. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Signalverarbeitungstheorie, maschinelles Lernen, konvexe Optimierung und Informationstheorie. Volkan Cevher ist ELLIS-Fellow und wurde 2018 mit dem Google Faculty Research Award on Machine Learning, 2016 mit dem IEEE Signal Processing Society Best Paper Award, 2015 mit dem CAMSAP Best Paper Award, 2009 mit dem SPARS Best Paper Award, 2016 mit dem ERC CG und 2011 mit dem ERC StG ausgezeichnet.
Im Rahmen dieses Projekts wurden mehrere theoretische Fortschritte im Bereich der Sprachmodelle erzielt, insbesondere für dialogfähige Agenten oder Dialogsysteme, die zur Beantwortung von Anfragen eingesetzt werden. Im Rahmen des Projekts wurden Resultate in vier grundlegenden Bereichen erzielt, welche von zentraler Bedeutung sind für die sich rasch entwickelnden Bereiche Verarbeitung natürlicher Sprache und dialogfähige Agenten. Im […]
In diesem Projekt wurden neue Wege zur Auswertung der Leistung in Cloud-Rechenzentren entwickelt, eine wichtige Aufgabe bei der effizienten Verwaltung von Rechenressourcen bei gleichzeitiger Minimierung des Energieverbrauchs. Das Projekt unterstützte die selektive Verarbeitung von Big Data durch Nutzung räumlicher und zeitlicher Abhängigkeiten und das Reservieren von Rechenressourcen für kritische Daten. Ein weiterer Grund für ein […]
Dieses Projekt extrahierte Inferenzen aus einem Netzwerk und untersuchte die Graphen-Analytik auf verschiedenen Plattformen – einschliesslich Kombinationen von In-Core- und Out-of-Core-Verarbeitung. Der ursprüngliche Plan war es, Graph Analytics auf verschiedenen Plattformen zu erforschen und so zu untersuchen, ob es möglich ist, eine einzige Plattform zu bauen, die auf all diesen Plattformen eine gute Leistung bietet, […]
Dieses Projekt hat mehrere Fortschritte bei der Analyse grosser Graphen (Netzwerke) mit Hilfe von In-Network-Computing gemacht, d.h. der Verarbeitung von Daten während der Übertragung und vor der Speicherung. Das ursprüngliche Projekt sah die Erforschung von Datenstrukturen für effiziente Transformationen von Graphdaten vor. Im Laufe unserer Studie haben wir jedoch eine Forschungsrichtung eingeschlagen, die im ursprünglichen […]
Interview mit Rolf H. Weber, Professor für internationales Wirtschaftsrecht an der Universität Zürich und Mitglied der Leitungsgruppe, über das NFP 75 und über Big Data im Allgemeinen. Was waren Ihre Erwartungen an das NFP 75? Was hätte ohne das NFP 75 gefehlt? Die Haupterwartung für mich an das NFP 75 bestand darin, Möglichkeiten der interdisziplinären […]
Interview mit Erkki Oja, Datenwissenschaftler und Mitglied der Leitungsgruppe, über das NFP 75 und über Big Data im Allgemeinen. Was waren Ihre Erwartungen an das NFP 75? Was hätte ohne das NFP 75 gefehlt? Als sich das NRP 75 im Jahr 2014 in der Planungsphase befand, war es meiner Meinung nach ein ziemlich einzigartiges Konzept. […]
Die Querschnitt-Aktivität «Women in Big Data» wurde ins Leben gerufen, um Frauen zusammenzubringen, die an Hochschulen und in der Industrie in der Big-Data-Forschung tätig sind. Das NFP 75 förderte ein Programm zur Stärkung der Gemeinschaft von Wissenschaftlerinnen, die in der Big-Data-Forschung in der Schweiz tätig sind, da nur 22 Prozent der Absolvent:innen technischer Fächer weiblich […]
Die gemeinsame Nutzung von Daten ist das Herzstück der künftigen Forschung. Deshalb werben Initiativen für offene Daten. Doch die Realität sieht oft anders aus. Wie kann man das besser machen? Die Querschnitt-Aktivität «Big Data: Offene Daten und rechtliche Herausforderungen» hat sich im Rahmen des NFP 75 damit befasst. Resultate und Daten zu teilen, kann die […]
Das «Lehrmittel Big Data», das im Rahmen des NFP 75 entstanden ist, will die «Data Literacy» bei den jungen Menschen und damit in der Gesellschaft fördern. Warum dies wichtig ist, erläutern die Autor:innen in ihrem Plädoyer für eine nationale Datenkompetenz-Kampagne. «Aufklärung ist der Ausgang des Menschen aus der selbstverschuldeten Unmündigkeit.» Dieser Grundsatz liegt den vielfältigen […]
Gespräch mit dem Projektleiter des NFP75-Projekts. Was war das Ziel Ihres Projekts? Wir haben drei miteinander verknüpfte Forschungsbereiche untersucht: (1) einen exakten, skalierbaren Rahmen für Prognosen mit neuronalen Netzen und Langevin-Dynamik, (2) einen flexiblen, robusten Entscheidungsrahmen durch selbstverstärkendes Lernen sowie (3) die Verallgemeinerung und Zertifizierung von neuronalen Netzen Resultate? Wir haben einen Optimierungsrahmen zur Schätzung […]
