Les défis des données de recherche ouvertes
Auteure
Prof. Sabine Gless
Université de Bâle
Le partage des données est au cœur de la recherche future. C’est pourquoi les initiatives encouragent l’ouverture des données. Mais la réalité est souvent différente. Comment améliorer la situation? L’activité transversale «Big data: open data and legal strings» du PNR 75 s’en est chargée.
Le partage des résultats et des données rend la recherche plus efficace. Les données peuvent être réutilisées et combinées et des nouvelles études peuvent s’inspirer des résultats existants. Le partage augmente la productivité en réduisant le temps nécessaire à la collecte des données et stimule la créativité en facilitant des expériences novatrices à faible coût. Il élargit également l’accès aux résultats de la recherche, y compris aux personnes extérieures au milieu universitaire. Cependant, les données de recherche restent dans les faits souvent inaccessibles et peu réutilisées. Les scientifiques qui souhaitent partager leurs données se heurtent encore à de nombreux obstacles pratiques, institutionnels et financiers.
Le PNR 75 a abordé ces questions avec l’activité transversale «Big data: open data and legal strings». Celle-ci a examiné les défis concrets auxquels sont confrontés les scientifiques lorsqu’ils partagent, publient et réutilisent des données. Elle a mené des entretiens, proposé des conseils concrets sous la forme d’un guide pratique et formulé des recommandations claires à l’intention des institutions de recherche.
Les principaux défis
- Des obstacles pratiques et juridiques entravent l’accès aux données de recherche existantes: faible qualité des données, formats obsolètes, identification des sources, diversité des lieux de stockage, dépôts inaccessibles, sites web non mis à jour, statut juridique des données et restrictions en matière de réutilisation, lois sur la protection des données, violation des droits d’autrui, etc.
- Les scientifiques se heurtent également à des obstacles organisationnels, financiers et juridiques dans la publication des données de recherche: manque d’incitations, coûts, savoir-faire technique et juridique, engagement à long terme, risque de se voir devancés par d’autres scientifiques ou d’utilisation abusive des données par des partenaires extérieurs.
- La faible standardisation des données de recherche limite le potentiel de réutilisation.
Pistes de solutions
- Conseils juridiques sur des questions de propriété des données, propriété intellectuelle et droit d’auteur, accords contractuels avec des tiers et droit de la protection des données.
- Standardisation: formats de données, stockage, processus d’anonymisation, procédures réglementaires.
- Identification et publication des meilleures pratiques et de guides pratiques.
- Incitations financières et de réputation pour le partage.